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Pythonによるインストール版Excelの自動操作を実現するライブラリ6選
Pythonは、その汎用性と豊富なライブラリにより、さまざまなタスクを自動化するために使用されています。その中でも、Excelの自動操作は特にビジネスシーンで重宝されるスキルです。
Pythonでエクセルを操作する方法には
- インストール版ExcelをPythonで操作する方法
- Office365のPython in Excelを使用する方法
があります。この記事では、Pythonを使ってインストール版Excelを自動操作するライブラリ6選を紹介します。
Pythonを使用することで、Excelファイルの読み込み、データの抽出、データの更新、ファイルの保存など、さまざまなタスクを自動化することができます。
この記事で使用するPythonライブラリ
この記事では以下のPythonライブラリを使用します。
ライブラリ | 用途 | ライセンス |
---|---|---|
openpyxl | .xlsx形式の読み書き、編集 | MIT |
pandas | データ分析やデータ操作 (ExcelだけでなくCSV、SQL、JSONなどにも対応) | 修正BSD |
XlsxWriter | .xlsx形式を作成、書き込み(読み込み機能はない) | 2条項 BSD |
pyexcel | シンプルで軽量(ExcelだけでなくCSVやODSにも対応) | 修正BSD |
win32com.client | Windows環境限定でExcelを直接操作できるCOMライブラリ | PSF |
xlwings | Excelを直接操作できるライブラリ(MacOSでも動作可) | 修正BSD |
インストール版Excelの自動処理を実現するライブラリ6選
openpyxl
Excelファイル(.xlsx形式)の読み書きや編集を行うためのPythonライブラリです。セルのスタイル設定やシートの追加・削除、グラフの作成など、Excel操作に必要な幅広い機能が含まれます。
MITライセンスで提供されており、自由に使用、修正、再配布が可能で、商用利用も許可されています。
メリット | デメリット |
---|---|
.xlsxファイルの読み書きが簡単 セルのスタイル設定、数式の使用、グラフや画像の挿入が可能 他の多くのライブラリと連携しやすい | .xls形式には非対応 パフォーマンスがやや遅く、特に大規模データセットの処理では効率が低下することがある 複雑な機能(特にマクロ関連)には対応していない。 |
openpyxlのインストール
PowerShellで以下のコマンドを実行してください。
pip install openpyxl
pandas
データ分析やデータ操作のための強力なPythonライブラリです。データフレームというデータ構造を用いて、データの読み込み、変換、集計、可視化などを効率的に行うことができます。ExcelやCSV、SQLデータベースなどからデータを簡単に読み込み可能です。
修正BSDライセンスのオープンソースであり、商用利用を含む自由な使用、修正、再配布が許可されています。
メリット | デメリット |
---|---|
データフレームとしてデータを扱えるため、データ解析・操作に便利 簡単にExcelやCSVへの読み書きができ、データの整形も容易 大量のデータを効率的に処理できる | .xls形式には非対応 Excelファイルのスタイルやグラフ、数式の設定には非対応 Excelの細かい書式設定やレイアウト調整が必要な場合には不向き |
PowerShellで以下のコマンドを実行してください。
pandasのインストール
pip install pandas
XlsxWriter
Excelファイルの作成・書き込みに特化したライブラリ。.xlsx形式のみ対応で、スタイル設定、グラフやチャートの作成などが可能です。
2条項 BSD(修正BSDから第三条を削除したBSD)で配布されており、商用利用を含む自由な使用、修正、再配布が許可されています。
メリット | デメリット |
---|---|
Excelファイルの作成に特化しており、書式設定やチャート作成が簡単 パフォーマンスが良く、大規模なデータでも高速に書き込み可能 スタイル設定や画像挿入、数式もサポート | .xls形式には非対応 読み込み機能がないため、既存のExcelファイルの編集には不向き |
XlsxWriterのインストール
PowerShellで以下のコマンドを実行してください。
pip install xlsxwriter
pyexcel
複数のスプレッドシート形式(Excel、CSV、ODSなど)に対応したシンプルなライブラリ。ファイル形式に依存せずにデータを扱えるため、データ変換にも役立ちます。
修正BSDライセンスのオープンソースであり、商用利用を含む自由な使用、修正、再配布が許可されています。
メリット | デメリット |
---|---|
多くのファイル形式(.xlsx、.xls、.ods、.csvなど)に対応 APIがシンプルで、初心者にも使いやすい データ変換やシート操作が簡単 | 高度なスタイル設定やチャート作成には対応していない 他のExcel特化ライブラリに比べると、機能が制限されることがある パフォーマンスが若干劣ることがある |
pyexcelのインストール
PowerShellで以下のコマンドを実行してください。
pip install pyexcel
win32com.client
Windows環境でExcel自体を操作できるライブラリ。Excelを直接操作するため、VBAのような機能もPythonで再現可能です。
PSFライセンスのオープンソースであり、商用利用を含む自由な使用、修正、再配布が許可されています。
メリット | デメリット |
---|---|
Excelの多くの機能をPythonで操作可能(マクロ、VBA操作も可能) Excelのリアルタイムでの操作ができ、複雑なExcel操作にも対応 Excelシートのグラフ、書式設定、マクロ操作などがそのまま利用可能 | Windows環境限定(MacOSやLinuxでは使えない) Excelがインストールされている必要がある セットアップがやや複雑で、操作にはExcelの構造を理解する必要がある Excelが実際に動作するため、他のプロセスやユーザー操作と干渉する可能性がある |
win32com.clientのインストール
PowerShellで以下のコマンドを実行してください。
pip install pywin32
xlwings
WindowsとMacOSで使用可能なExcel操作ライブラリで、ExcelのフロントエンドとしてPythonの処理を実行でき、Excelのセルやシートにデータをリアルタイムで反映できます。
修正BSDライセンスのオープンソースであり、商用利用を含む自由な使用、修正、再配布が許可されています。
メリット | デメリット |
---|---|
PythonからExcelをリアルタイムで操作でき、VBAの代替としても活用できる Excelのセルやシートを直接操作でき、データフレームとシートの相互変換が容易 ユーザーが馴染みのあるExcelインターフェースでPythonスクリプトを利用可能 WindowsとMacOSの両方に対応 | Excelがインストールされている必要がある 他のライブラリに比べてセットアップが少し複雑 リアルタイム操作はExcelのインスタンスを使用するため、他のユーザーと同時操作が難しい |
xlwingsのインストール
PowerShellで以下のコマンドを実行してください。
pip install xlwings
まとめ
Pythonは、特にビジネス分野でのExcel操作を自動化するための強力なツールです。
この記事で紹介した6つのPythonライブラリは、それぞれの特徴を活かして、Excelファイルの読み書きやデータ操作を可能にし、業務の効率化に役立ちます。
openpyxlやpandasはデータの抽出や編集に適しており、XlsxWriterやpyexcelはExcelファイルの生成・変換に特化しています。
Windows環境でExcelの全機能を操作できるwin32com.client、そしてMacOSにも対応するxlwingsは、リアルタイムでのExcel操作を可能にする頼もしいライブラリです。
目的に応じたライブラリを活用し、Pythonを使ってExcel処理を効率化していきましょう。